root/agent-smart-home-system/: llm-json-parse-0.1.0 metadata and description
Shared JSON parsing utilities with optional LLM-based repair
| description_content_type | text/markdown |
| metadata_version | 2.4 |
| requires_dist |
|
| requires_python | >=3.12 |
Because this project isn't in the mirror_whitelist,
no releases from root/pypi are included.
| File | Tox results | History |
|---|---|---|
llm_json_parse-0.1.0-py3-none-any.whl
|
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llm_json_parse-0.1.0.tar.gz
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llm-json-parse
用于解析和修复 LLM 返回的 JSON 文本的共享库。
- 包名（发布名）：
llm-json-parse - 导入名（Python import）：
llm_json_parse
安装
如果单独使用本包：
uv add llm-json-parse
在 monorepo 中以源码方式引用
下面是“在 monorepo 的另一个项目中，直接引用本包源码”的推荐做法。
方式一：Path 依赖（最直接）
在消费方项目的 pyproject.toml 中添加：
[project]
dependencies = [
"llm-json-parse"
]
[tool.uv.sources]
llm-json-parse = { path = "../../shared/llm-json-parse", editable = true }
然后在消费方项目目录执行：
uv sync
说明：
editable = true表示开发模式联动，修改共享包源码后，消费方可立即看到变更。- 路径需要按你的 monorepo 实际目录调整。
方式二：uv workspace（更规范的 monorepo 管理）
在 monorepo 根目录 pyproject.toml 中声明 workspace：
[tool.uv.workspace]
members = [
"shared/llm-json-parse",
"apps/your-consumer"
]
在消费方项目 pyproject.toml 中添加：
[project]
dependencies = [
"llm-json-parse"
]
[tool.uv.sources]
llm-json-parse = { workspace = true }
然后在 monorepo 根目录执行：
uv sync
验证引用是否生效
在消费方项目中执行：
uv run python -c "import llm_json_parse; print(llm_json_parse.__all__)"
如果能正常输出 ['JsonRepairError', 'JsonParserWithRepair', 'create_openai_provider']，说明引用成功。
快速示例
提供大模型集成
from llm_json_parse import JsonParserWithRepair, create_openai_provider
llm_provider = create_openai_provider(
model="gpt-3.5-turbo",
api_key="your-openai-api-key",
base_url="https://api.openai.com/v1",
)
parser = JsonParserWithRepair(llm_provider=llm_provider)
修复字符串
from llm_json_parse import JsonParserWithRepair
parser = JsonParserWithRepair()
async def run(parser_text: str):
result = await parser(parser_text)
return result